理想汽车一直是社交网络的话题王者之一，驱车有道消息，近期，#理想汽车自动泊车频繁调整仍失败#、#理想客服回应智驾自动泊车失败# 等话题接连登上热搜，一段地下车库实测视频引爆网络。网传视频中，一台理想i6开启自动泊车功能后，车身在车位前持续小幅反复调整姿态、来回挪车，耗时许久始终无法完成入库操作，不仅自身泊车失败，还直接堵塞地库通行车道，造成后方车辆滞留。最终在现场围观下，车主手动接管车辆，顺利完成停车，前后反差让智能泊车的实用性争议再度升温。
事件发酵后，理想汽车官方客服率先作出公开回应，解释了此次泊车失效的核心诱因。客服表示，理想VLA自动泊车功能对周边环境识别条件有明确要求，当地库车位存在立柱、立体障碍物、车位空间狭窄或周边有杂物遮挡时，车载感知系统容易出现识别偏差，无法精准判定泊车边界，进而陷入反复微调、始终无法入库的循环。同时官方提示，自动泊车属于辅助驾驶功能，并非全自动兜底，复杂场景下需要车主及时观察路况、人工介入接管，遇到异常问题可提交行车记录仪视频与车辆后台数据，由售后团队针对性排查分析。
随后理想汽车产品线负责人李昕旸补充回应，进一步还原现场细节。其表示经与涉事车主核实，当时车辆后方停放有电动自行车，遮挡了泊车识别区域，直接导致系统判断受阻、轨迹规划紊乱，最终出现持续调整却无法入库的情况。官方同时释放优化信号，明确将在9月推送的新版系统中，重点优化复杂地库、有障碍物干扰场景下的自动泊车能力，持续迭代提升功能适配性。
此次舆论争议的核心，并非功能完全失灵，而是智能泊车的场景局限性与用户预期的严重错位。现阶段主流车企的自动泊车，普遍适配标线清晰、空旷无遮挡的标准车位，面对小区、商场老旧地库常见的异形车位、立柱遮挡、杂物占道、空间局促等生活化场景，识别精度和规划能力都会大幅下降。多数用户默认智驾泊车可以适配全场景，无需人工干预，一旦遇到复杂工况失效，极易产生功能“翻车”的感知，引发舆论讨论。
实际上如果从行业现状来看，理想此次泊车出现问题引发争议并非个例，任何品牌的车辆都有可能存在停车BUG，这是目前民用智能辅助驾驶的共性短板。当下车企普遍发力高速、城市NOA领航功能，场景开阔、路况规整的高阶智驾迭代迅速，但贴近日常用车的地库泊车、低速通行功能迭代相对滞后。低速泊车场景障碍物繁杂、环境变量极多，感知、决策难度更高，成为各大品牌智驾体系的普遍薄弱环节。
驱车有道分析认为，一些社交舆论将此次失效完全归为产品缺陷并不客观，官方明确界定辅助属性、同步启动版本优化，也体现了常规的产品迭代逻辑。但舆论高热的本质，也给整个行业敲响警钟：随着用户对智能汽车依赖度持续提升，消费者需要更清晰的功能边界告知，车企在宣传智能化优势的同时，也应主动披露场景局限、适用条件，避免用户产生过高预期。智能泊车的核心价值是降低日常停车门槛，而非完全替代人工驾驶，如何平衡功能体验与风险提示，是后续车企智能化迭代的关键课题。
