驱车有道消息，8月6日，小米SU7 Ultra泊车辅助失效话题登上社交热搜，前小米高管、现宜休科技创始人王腾亲自下场复盘，让这场普通的车辆功能故障讨论，延伸至智能驾驶边界场景的行业共性问题。不同于普通车主维权吐槽，作为深度参与过小米产品体系搭建的业内人士，王腾的亲身实测与公开回应，让这次泊车Bug具备了更强的行业参考性，也引发网友对车企智驾宣传与实际落地体验差异的讨论。
事件起因于8月4日晚间，王腾在社交平台短暂发文吐槽，自己的小米SU7 Ultra在地库多次尝试自动泊车失败，系统反复提示功能异常，多次重试后依旧无法正常工作，最终只能手动完成泊车。这条动态发布后快速发酵，随后王腾自行删除内容，但相关截图已经在车友圈层传播，持续引发热议，不少网友质疑小米高阶智驾的稳定性与可靠性。
针对持续升温的舆论，王腾在8月6日完整还原事件经过并作出回应。他表示事发当晚聚餐后由同事代驾返回地库，尝试自动泊车时遭遇功能失灵，一时有感而发吐槽。次日一早，小米汽车产品团队便主动联系他，快速跟进故障分析、复现场景并采集车辆数据，全程响应效率较高。后续王腾也配合团队完成场景复测，按照官方流程完成问题上报，主动配合排查隐患。
对于此次故障，王腾给出了相对包容且专业的评价，他表示智能驾驶功能在极端边界场景下出现Bug属于正常现象，行业内所有车企都无法完全规避，小米工程师的快速响应态度值得认可，也相信问题能够尽快优化修复。这番表态也变相证实，此次泊车失灵并非硬件故障，而是复杂地库环境、特殊泊车场景触发的算法适配漏洞，属于智能驾驶典型的corner case问题。
纵观整个新能源汽车行业，自动泊车、城市NOA等智能辅助驾驶功能，普遍存在“常规场景流畅、边界场景翻车”的问题。多数车企的智驾算法，在规整路面、标准车位等常规工况下表现稳定，但面对光线昏暗、车位狭窄、标线模糊、地形复杂的地库场景，容易出现识别偏差、决策卡顿、功能受限等问题。这类边界Bug并非小米独有，是全行业智能驾驶迭代过程中普遍存在的技术短板。
不过此次事件依旧具备警示意义。小米SU7 Ultra作为品牌顶配旗舰车型，承载了小米最高阶的智能驾驶技术与算法迭代成果，也是品牌智能化能力的标杆产品，用户对其功能稳定性的期待值本就更高。消费者选购顶配车型，核心诉求之一就是规避中低配车型的功能短板、获得更全面稳定的智能体验，而边界场景泊车失灵的问题，恰好戳中了高端智驾“参数亮眼、实战不稳”的痛点。
如果我们从舆论传播层面来看，本次事件的特殊之处在于发声者身份。作为前小米核心高管，王腾既懂产品逻辑，也了解行业规则，并未盲目抹黑或刻意洗白，客观指出Bug合理性的同时，也认可官方的整改态度。这种理性视角，也让舆论跳出了“小米智驾不行”的单一争吵，转向对行业智驾迭代逻辑的深度思考。车企在快速迭代智驾功能、堆砌高阶参数的同时，往往优先优化高频常规场景，对小众、复杂的边界场景打磨不足，导致产品纸面实力与实际用车体验存在偏差。
驱车有道分析认为，智能驾驶技术本身处于持续进化的阶段，零Bug的成熟状态目前没有任何车企能够实现，边界场景故障是行业普遍现状。但对车企来说，不能以“Bug正常”为借口放松品控与迭代节奏，用户真正需要的，是持续的OTA优化、场景覆盖升级与故障快速修复能力。此次事件也再次证明，新能源汽车的智能化竞争，早已不局限于首发参数与新功能，更考验车企长期打磨细节、补齐场景短板的精细化运营能力。
